recall1 분류 성능 지표, confusion matrix, precision과 recall 지도학습에서 모델을 학습시키고 이 모델의 분류 성능을 평가하기 위해 분류 성능 지표를 사용한다. 1. confusion matrix지도 학습으로 훈련된 분류 알고리즘의 성능을 시각화할 수 있는 표. 모델이 예측한 값과 실제 값이 어떻게 일치하는지 볼 수 있다. TP : 실제 Positive를 Positive라고 정확하게 분류한 개수FP : 실제 Negative를 Positive라고 잘못 분류한 개수FN : 실제 Positive를 Negative라고 잘못 분류한 개수TN : 실제 Negative를 Negative라고 정확하게 분류한 개수T/F는 예측이 맞았는지를 나타내고, P/N은 예측한 레이블을 나타냅니다. 이 구성을 기억하면 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 2. Recall과 Precisionre.. 2025. 3. 26. 이전 1 다음
